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Sein Forschungsschwerpunkt liegt im emergierenden Bereich der CSS, welche einen Brückenkopf zwischen Sozial- und Computerwissenschaften darstellen möchte. Bereits seit seiner Promotionsphase wendet er Methoden aus den Natur- und Computerwissenschaften auf soziale Phänomene an (z.B. Entstehung ökonomischer Krisen, Machtverhältnisse von Staaten, wissenschaftliche Karrieren, technologische Durchbrüche). Inhaltliche Schwerpunkte bilden die Forschung zu Wirtschaft und Finanzmärkten (Econophysics), politischen und medialen Debatten sowie zum Wissenschaftssystem (Science of Science). Diese inhaltlichen Foki schlagen sich in den methodischen Schwerpunkten des Natural Language Processings, Machine Learnings, der Sozialen Netzwerkanalyse und, relativ kürzlich, Agenten-basierter Simulationen nieder.
Entsprechend dieser methodischen wie inhaltlichen Forschungsinteressen ist die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams ein wichtiger Eckpfeiler seines Schaffens. Unter anderem kooperiert die Abteilung SoWi VII daher mit Forschenden aus Informatik, Politik- und Kommunikationswissenschaft, Public Health, Bildungsforschung, Bauingenieurwesen oder auch der Naturgeschichte.
Raphael Heiberger ist Vorstand in der DGS-Sektion Soziale Netzwerkanalyse und seit mehreren Jahren Mit-Organisator der Trierer Summer School on Social Network Analysis. Er leitet ein vom BMFB-gefördertes Forschungsprojekt zu ABD. Seit kurzem ist die Abteilung Sowi VII zudem Teil eines hochrangigen internationalen Konsortiums mit einem EU Horizon 2020 Projekt zum internationalen Schutz von Flüchtlingen (Protect).
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SoSe 2024
- Natural Language Processing in den Sozialwissenschaften, MA-Seminar, Dienstag, 11:30 – 13:00 Uhr, CIP-Pool S 36
- Soziale Netzwerkanalyse, MA-Seminar, Dienstag, 14:00 – 15:30 Uhr, CIP Pool S 36
- Bachelor-, Master- und Promotionskolloquium, Dienstag, 17:00 – 18:30 Uhr, Seidenstr. 36, 2. OG, Zimmer 62
WS 2023/24
- Data Science für SozialwissenschaftlerInnen, Seminar, Dienstag, 14:00 – 15:30 Uhr, CIP-Pool Seidenstr. 36, 2. OG
- Forschungsfragen der Computational Social Science, Seminar, Mittwoch, 11:30 – 13:00 Uhr, M 36.21
SoSe 2023
- Natural Language Processing in den Sozialwissenschaften, Seminar, Mittwoch, 11:30 – 13:00 Uhr, CIP-Pool S 36
- Soziale Netzwerkanalyse, Seminar, Dienstag, 14:00 – 15:30 Uhr, CIP Pool S 36
WS 2022/23
- Data Science für SozialwissenschaftlerInnen, Seminar, Dienstag, 14:00 – 15:30 Uhr
- Forschungsfragen der Computational Social Science, Seminar, Mittwoch, 9:45 – 11:15 Uhr
SoSe 2022
- Natural Language Processing, Seminar, Dienstag, 9:45 – 11:15 Uhr, CIP-Pool Seidenstr. 36
- Soziale Netzwerkanalyse, Seminar, Dienstag, 14:00 – 15:30 Uhr, CIP-Pool Seidenstr. 36
WS 2021/22
- Data Science für SozialwissenschaftlerInnen, Seminar, Dienstag, 14:00 – 15:30 Uhr
- Forschungsfragen der Computational Social Science, Seminar, Mittwoch, 9:45 – 11:15 Uhr
SoSe 2021
- Natural Language Processing in den Sozialwissenschaften, Seminar, Dienstag, 9:45 – 11:15 Uhr, CIP-Pool S 36
- Soziale Netzwerkanalyse, Seminar, Dienstag, 14:00 – 15:30 Uhr, CIP Pool S 36
WS 2020/21
- Forschungsfragen der Computational Social Science, Seminar, Mittwoch, 9:45 – 11:15 Uhr
- Data Science für SozialwissenschaftlerInnen, Seminar, Dienstag, 14:00 – 15:30 Uhr
Raphael H. Heiberger hat an der Universität Bamberg Soziologie studiert. Während des Studiums wählte er bereits die Methoden der empirischen Sozialforschung und Ökonometrie als Vertiefungen. Anschließend promovierte er in Bamberg bei Prof. Gerhard Schulze und Prof. Richard Münch zur "Sozialen Konstruktion von Preisen" (Summa cum Laude). Mehrere Auslandsaufenthalte (u.a. als Forschender an der UCLA, einem Fulbright-Stipendium an der UC Berkeley, aktives Mitglied des McFarland Lab's an der Stanford University) sowie eine produktive Postdoc-Phase an der Universität Bremen bei Prof. Betina Hollstein mündeten schließlich in die Berufung an der Universität Stuttgart. Seit September 2019 ist er dort als Tenure-Track Professor für "Computational Social Science" (CSS) und Leiter der Abteilung VII am Institut für Sozialwissenschaften tätig.