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Fachgebiet
Der Schwerpunkt meiner wissenschaftlichen Tätigkeit liegt auf der Simulation sozialer Phänomene mittels agentenbasierter Modellierung. In einem Projekt geht es dabei thematisch vor allem um die Wirksamkeit non-pharmazeutischer Interventionen (z.B. Schulschließungen oder Homeoffice-Pflicht) in der Corona-Pandemie. In einem anderen Projekt geht es inhaltlich um (Un-)Ordnungsprozesse in stationsbasierten Sharing-Systemen (z.B. Fahrrad-Ausleihsysteme). Neben der Anwendung und Entwicklung sozialwissenschaftlicher Simulationsmethoden wirke ich zudem bei der Analyse der Wirkung von Polizeipressemeldungen auf politische Einstellungen mit.
In der Lehre biete ich vorrangig Bachelor-Seminare zur multivariaten Datenanalyse mit R sowie zur agentenbasierten Modellierung mit Python an.
ABM mit Python:
Sie möchten in die Programmiersprache Python und/oder in die agentenbasierte Modellierung reinschnuppern? Dann schauen Sie doch mal in die aktuelle Version dieses Lehrskriptes aus einem meiner Seminare.
2021
Modeling non-pharmaceutical interventions in the COVID-19 pandemic with survey-based simulations.
PLOS ONE: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0259108
SoSe 2022
- Soziologische Theorie im Computer: Einführung in die Logik und Anwendung agentenbasierter Modellierung, Dienstag, 15:45 – 17:15 Uhr, CIP-Pool Seidenstr. 36
WS 2021/22
- Statistik-Software für Sozialwissenschaftler I: Grundlagen der Datenanalyse mit R, Seminar, Gr. 2, Mittwoch, 9:45 – 11:15 Uhr. (Campus: https://campus.uni-stuttgart.de/cusonline/pl/ui/$ctx/wbLv.wbShowLVDetail?pStpSpNr=284752)
SoSe 20121
Soziologische Theorie im Computer: Einführung in die Logik und Anwendung agentenbasierter Modellierung, Seminar, Gr. 4, Dienstag, 15:45 – 17:15 Uhr, CIP Pool S 36
WS 2020/21
Statistik-Software für Sozialwissenschaftler II: R, Seminar, Gr. 2, Mittwoch, 9:45 – 11:15 Uhr
SoSe 2020
Einführung in die agentenbasierte Modellierung mit Python
WS 2019/2020:
Einführung in die multivariate Datenanalyse mit R.
Akademische Ausbildung
2017 – 2019
M.A. Soziologie und Sozialforschung an der Philipps-Universität Marburg
2012 – 2017
B.A. Sozialwissenschaften an der Philipps-Universität Marburg
Berufliche Tätigkeiten
Seit 2019
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart
2018 – 2019
Studentische Hilfskraft im BMBF-Projekt „Leistungsmessung“ am Institut für Soziologie Marburg
2016 – 2018
Studentischer Mitarbeiter bei M.H. Statistikberatung
2014 – 2016
Referent des AStA Marburg
2013 – 2017
Tutor für sozialwissenschaftliche Statistik am Institut für Soziologie Marburg
SoepSim - Ein Ansatz zur Generierung repräsentativer Kontaktnetzwerke auf Basis des sozio-ökonomischen Panels. (30.09.2022, 41. DGS-Kongress, Bielefeld)
Identifying socioeconomic characteristics of influential spreaders using agent-based modeling. (13.09.2022, Social Simulation Conference, Milan)